團隊攻克難題，留下方法，持續複利。
每一次換崗、離職與退休，都讓得來不易的判斷與經驗隨之散逸。Tinu 從團隊既有工具中擷取這些知識，結構化為全組織隨時可查閱的記錄。
串接 Slack、電子郵件、會議、文件與工單，無需改變任何工作習慣。
決策
Q2 對外貨運轉離 Northwind。
決策依據
八週內兩次未達 SLA，罰款條款兩度觸發。
評估過的替代方案
負責人 · 記錄時間
ops@ · 2026-02-11
因兩次未達 SLA 而更換。就成本與運能評估 Cargominde 與 Railnet，最終以運能為由選擇 Railnet。已引用來源討論串。
組織記憶在實際運作中的樣貌
Tinu 將團隊日常工作轉化為結構化、可搜尋的知識記憶，無需任何人坐下來另外撰寫 Wiki。
Q2 對外貨運轉離 Northwind
八週內兩次未達 SLA，罰款條款兩度觸發。評估 Cargominde 與 Railnet 後，以運能為由選擇 Railnet。
採用四級制統一事故嚴重度標準
取代各自解讀的 P0/P1 用法，讓待命輪班與可靠性審查在所有站點保持一致。
感測器原始日誌採用 12 個月保留政策
在稽核需求與儲存成本之間取得平衡；較舊的資料會自動移轉至冷儲存封存。
每一個重要決定都成為決策記錄：決定了什麼、背後的思路、曾評估的替代方案，以及該詢問誰。每筆記錄都會標示完整度評分。
從您既有的工具中自動擷取
Tinu 串接 Slack、電子郵件、會議、文件與工單，找出值得保留的決策，並起草一份初始記錄，交由團隊審閱與確認。無需養成新習慣，也無需面對空白頁面。
公開記錄。團隊可以看見 Tinu 保留的內容，每筆記錄都依各人的可見權限分層開放。
決策
Q2 對外貨運轉離 Northwind。
擷取來源
#ops-logistics 討論串（14 則訊息）+ RFP_final_v3.xlsx
清楚掌握哪些記錄真正完整
Tinu 以兩種方式對每筆記錄評分——嚴格的結構檢核與質性審查——精確定位缺漏之處，接著邀請最熟悉相關脈絡的人，由其自行決定是否補上。
還有一個缺漏：您在成本面是將 Cargominde 與哪家供應商比較的？在此回覆，我將完成這筆記錄。
在 Slack 中即問即答，附來源引用
詢問 @tinu，即可獲得以真實決策記錄為根據的答案。每項回答皆連結至原始討論串或文件，且依據每位使用者的可見權限精確範定範圍。
Northwind 在八週內兩次未達交貨 SLA，兩度觸發罰款條款。團隊評估 Cargominde（成本）與 Railnet（運能），最終以運能為由選擇 Railnet。
為您的產業實際需求而生
選擇您的領域，以熟悉的語境體驗 Tinu。每個示範皆是填入真實資料的工作區，一鍵即可開啟。
留住風暴應變與合規背後的判斷思路，即使掌握它的人離開了也不流失。
- 隨著植被管理計畫步入正軌，全區域 SAIDI 年減 8%。
- 當 Calhoun 饋線重合閘對 SCADA 失去可見度時，Tinu 提示了派駐監視人員的決策，使其在幾分鐘內透過無線電回報兩次鎖閉事件。
- NERC CIP 準備：15 個月的審查節奏，以及在稽核通知送達前，從廠商公告中重建的 3 週修補紀錄缺口。
記錄團隊過往如何解決換線與品質問題，讓下一班接手後能在此基礎上繼續精進。
- 透過結構化 SMED 改善，3 號產線換線時間從 95 分鐘縮短至 62 分鐘，目標持續邁向 40 分鐘以下。
- 工廠 OEE 為 71%，目標值 78%，3 號產線換線已確認為影響稼動率的主要因素。
- SPC 管制圖早已預測到的一起支架品質逸出，現透過 Western Electric 判斷規則與依磨損更換刀具提前攔截。
留住同意判決時程與預算背後的決策與脈絡，不讓它們隨資深員工退休而消逝。
- 消化槽整修的同意書令里程碑，面對 30 週長前置期混合組件零排程緩衝，現已列為最高追蹤風險。
- Birch Street 衛生下水道溢流根本原因確認為破布球堵塞加上備用浮球故障，已透過直接呼叫警報與列入預算的粉碎機解決。
- 濾池反沖洗最佳化在不影響濁度的前提下減少約 15% 用水量，而水庫蓄水率 62% 正面臨保育與收益的兩難。
不只是搜尋
搜尋預設知識已被記錄下來。Tinu 預設它還沒有，並建立讓知識得以被利用的那一層基礎。
第一天就完整的交接包
當有人換崗或離職，Tinu 從所有擷取內容中自動生成結構化交接包。組織的延續性不再仰賴那場往往不了了之的離職面談。
知識圖譜
清楚看見決策、專案與脈絡如何在組織中相互連結，並在你需要詢問時，明確指向最合適的專家。
內建治理機制
角色與可見度控制確保知識只對適當人員開放，您的資料絕不跨組織共享。
人員離開，記憶持續增長
當有人離職，他們的知識仍留存下來。校友席位讓他們擷取的所有內容持續可搜尋，讓人員異動不再帶走組織的積累。
四步驟建立組織記憶
01
串接現有工具
從聊天、文件、會議與工單中彙整資訊，無需改變任何工作方式。
02
結構化記憶
對話轉化為決策記錄：誰做了決定、為何如此決定、還有哪些選項曾被考量。每筆記錄皆標示完整度評分。
03
補全缺漏並查詢
Tinu 提示相關人員補充薄弱的脈絡，再於 Slack 中附引用回答問題。
04
持續累積，複利增長
Tinu 在人員換崗時自動建立結構化交接包，讓新進成員更快上手。
為什麼這種情況一再發生
01
決策失去了當初的思路
六個月前做的決定藏在一串電子郵件裡，但決策依據早已不見蹤影。負責人已經換了位置，新人只能從零開始做出同樣的判斷。
02
脈絡存在於人，而非系統
工廠廠長知道某項程序為何而設，運營主管記得哪家供應商在上次 RFP 中落敗。當他們退休，數十年的判斷積累便隨之帶走。
03
答案就在某處，沒人找得到
它在某個 Slack 討論串、某封電子郵件鏈、某個雲端資料夾、某份叫做「final_v3」的試算表裡。搜尋能找到關鍵字，卻告訴不了你決策背後的思路。Tinu 可以。
從試行計畫起步，而非盲目躍進
Tinu 透過引導式導入推進，而非自助式註冊。前 30 天讓您親眼見證價值，再決定是否全年投入。
我們與您共同處理導入流程並設定範本。若您決定繼續，試行計畫可直接銜接年度方案。
常見問題
Tinu AI 是什麼？
一個組織記憶平台，擷取團隊不能失去的知識：決策、決策依據、脈絡與得來不易的專業積累。它從您既有的工具中彙整資訊，讓所有內容在整個組織中可搜尋。
Tinu 適合哪些對象？
運營導向的中型市場組織，例如公用事業、製造商與工業營運商——那種關鍵判斷集中在少數人腦中，一次退休或交接便可能抹去組織難以重建的脈絡的地方。
如何與我們的工具整合？
Tinu 與 Slack、電子郵件、會議工具、專案管理及文件系統整合，與團隊既有的工具並行協作，無需任何人改變工作方式，且每個人都能看見 Tinu 擷取了哪些內容。
這與 Wiki 或搜尋有何不同？
Wiki 與搜尋都預設知識已被記錄下來。Tinu 預設它還沒有。它從工作真正發生的地方擷取資訊，評估每筆記錄是否足夠完整可供依賴，並透過簡短的引導對話補全缺漏。
我們的資料安全嗎？
是的。您的資料限定於您的組織範圍內，由角色型可見度控制管理，絕不跨租戶共享。SSO 與 SOC 2 目前正在推進中。
聯絡後會發生什麼事？
Tinu 目前處於早期使用階段。當您與我們聯繫後，我們會將您加入導入佇列，並主動聯繫您規劃適合團隊的試行計畫。